Update 13 files

- /tests/__init__.py
- /tests/teste_unitario.py
- /static/style.css
- /static/styleappy.css
- /.dockerignore
- /.gitignore
- /.gitlab-ci.yml
- /app.py
- /dockerfile
- /main.py
- /makefile
- /README.md
- /requirements.txt
This commit is contained in:
Thaís Ferreira 2025-01-29 14:07:07 +00:00
parent 1d923010b6
commit 5577977f93
13 changed files with 0 additions and 782 deletions

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@ -1,89 +0,0 @@
# Git
.git
.gitignore
.gitattributes
# CI
.codeclimate.yml
.travis.yml
.taskcluster.yml
# Docker
docker-compose.yml
Dockerfile
.docker
.dockerignore
# Byte-compiled / optimized / DLL files
**/__pycache__/
**/*.py[cod]
# C extensions
*.so
# Distribution / packaging
.Python
env/
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
# PyInstaller
# Usually these files are written by a python script from a template
# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
*.manifest
*.spec
# Installer logs
pip-log.txt
pip-delete-this-directory.txt
# Unit test / coverage reports
htmlcov/
.tox/
.coverage
.cache
nosetests.xml
coverage.xml
# Translations
*.mo
*.pot
# Django stuff:
*.log
# Sphinx documentation
docs/_build/
# PyBuilder
target/
# Virtual environment
.env
.venv/
venv/
# PyCharm
.idea
# Python mode for VIM
.ropeproject
**/.ropeproject
# Vim swap files
**/*.swp
# VS Code
.vscode/

96
.gitignore vendored
View File

@ -1,96 +0,0 @@
# Byte-compiled / optimized / DLL files
__pycache__/
*.py[cod]
*$py.class
# C extensions
*.so
# Distribution / packaging
.Python
build/
develop-eggs/
dist/
downloads/
eggs/
.eggs/
lib/
lib64/
parts/
sdist/
var/
wheels/
share/python-wheels/
*.egg-info/
.installed.cfg
*.egg
MANIFEST
# PyInstaller
# Usually these files are written by a python script from a template
# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
*.manifest
*.spec
# Installer logs
pip-log.txt
pip-delete-this-directory.txt
# Virtual environments
env/
venv/
ENV/
env.bak/
venv.bak/
# Spyder project settings
.spyderproject
.spyproject
# Rope project settings
.ropeproject
# IDE specific settings
.vscode/
.idea/
*.sublime-project
*.sublime-workspace
# Jupyter Notebook
.ipynb_checkpoints
# pyenv
.python-version
# celery beat schedule file
celerybeat-schedule
# dotenv
.env
.venv
# mypy
.mypy_cache/
.dmypy.json
dmypy.json
# Pyre type checker
.pyre/
# Profiling data
.prof
# Test coverage reports
htmlcov/
.tox/
.nox/
.coverage
.coverage.*
.cache
lmodel/__pycache__/
tests/__pycache__/
nosetests.xml
coverage.xml
*.cover
*.py,cover
.hypothesis/

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@ -1,53 +0,0 @@
stages:
- build
- check
- publish
- deploy
variables:
PROJECT_NAME: "api-face-recognition"
build:
stage: build
tags:
- runner_tars_1
script:
- make build
only:
- main
check:
stage: check
tags:
- runner_tars_1
script:
- python3 -m venv venv
- source venv/bin/activate
- pip install -r requirements.txt
- make check
only:
- main
publish:
stage: publish
tags:
- runner_tars_1
script:
- make login-aws
- make publish
only:
- main
deploy:
stage: deploy
tags:
- runner_tars_1
script:
- make deploy-ci
only:
- main

View File

@ -1,81 +0,0 @@
## Sistema de Cadastro de Rostos com Flask
Este projeto é um sistema simples desenvolvido em Flask para cadastrar e listar rostos. Ele permite que imagens de rostos sejam carregadas, exibidas em uma interface web e enviadas para uma API de cadastro. A aplicação também oferece uma navegação paginada para visualizar as imagens de rostos cadastradas.
## Funcionalidades
- [ ] Página inicial: Redireciona automaticamente para a lista de rostos cadastrados.
- [ ] Listagem de rostos: Exibe as imagens dos rostos cadastrados com suporte à paginação.
- [ ] Cadastro de rostos: Permite que o usuário selecione um ou mais rostos e associe-os a um nome. As imagens selecionadas são enviadas para uma API externa para o cadastro.
- [ ] Exibição de imagens: Permite a exibição das imagens cadastradas diretamente na aplicação.
## Requisitos
Python 3.6 ou superior
Flask
Requests
Instalando dependências
Clone o repositório:
``
git clone <url_do_repositorio>
cd <diretorio_do_repositorio>
``
## Crie um ambiente virtual:
``
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate # No Windows use: venv\Scripts\activate
``
Instale as dependências:
``
pip install -r requirements.txt
``
## Estrutura do projeto
- [ ] app.py: Arquivo principal que contém a aplicação Flask e suas rotas.
- [ ] folder/faces/: Diretório que contém as imagens dos rostos.
- [ ] templates/: Diretório contendo os arquivos HTML para as páginas da aplicação.
- [ ] static/: Diretório para arquivos estáticos (caso necessários).
## Rotas
/
- [ ] Redireciona para a rota /listar_rostos.
/listar_rostos
- [ ] Exibe uma lista paginada das imagens de rostos cadastradas.
/listar_rostos/page/<int:page>
- [ ] Exibe a página solicitada da lista de rostos cadastrados.
/cadastrar_pessoas
- [ ] Exibe um formulário para cadastrar rostos.
Requer que o usuário selecione ao menos uma imagem e forneça um nome.
- [ ] As imagens selecionadas são enviadas para a API de cadastro.
/faces/<filename>
Exibe a imagem de rosto solicitada.
## Como rodar a aplicação
Certifique-se de que todas as dependências estão instaladas.
Execute o servidor Flask:
``
python app.py
``
Acesse a aplicação em http://localhost:5001 no seu navegador.
## Configuração
- [ ] FOLDER_PATH: Caminho para o diretório onde as imagens de rostos estão armazenadas.
- [ ] API_URL: URL da API de cadastro de rostos. Certifique-se de que a API esteja rodando na URL fornecida.
- [ ] FILES_PER_PAGE: Define o número de arquivos exibidos por página na listagem.
## Contribuição
- [ ] Faça um fork deste repositório.
- [ ] Crie uma branch para sua alteração (git checkout -b feature/novo-recurso).
- [ ] Faça suas modificações e commit (git commit -am 'Adicionando novo recurso').
- [ ] Envie para o repositório remoto (git push origin feature/novo-recurso).
- [ ] Abra um Pull Request.

59
app.py
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@ -1,59 +0,0 @@
from flask import Flask, request, send_file, jsonify,render_template
import requests
from io import BytesIO
app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
return render_template('appy.html')
@app.route('/list_faces', methods=['POST'])
def list_faces():
url = request.json.get('url')
try:
response = requests.get(url)
return jsonify(response.json())
except Exception as e:
return jsonify({'error': str(e)})
@app.route('/get_image', methods=['POST'])
def get_image():
base_url = request.json.get('base_url')
bucket = request.json.get('bucket')
image_path = request.json.get('image_path')
try:
# Construir a URL completa
full_url = f"{base_url}/{bucket}/{image_path}"
# Fazer a requisição GET para obter a imagem
response = requests.get(full_url, stream=True)
response.raise_for_status() # Lança exceção se o status for 4xx ou 5xx
# Retornar a imagem como um arquivo para o front-end
return send_file(
BytesIO(response.content),
mimetype='image/jpeg', # Ajuste o mimetype conforme o formato da imagem (jpeg, png, etc.)
download_name='image.jpg' # Nome sugerido do arquivo, opcional
)
except requests.exceptions.RequestException as e:
return jsonify({'error': str(e)}), 400
@app.route('/update_name', methods=['POST'])
def update_name():
url = request.json.get('url')
userID = request.json.get('userID')
new_name = request.json.get('new_name')
try:
full_url = f"{url}/{userID}/{new_name}"
response = requests.post(full_url)
response.raise_for_status()
return jsonify(response.json())
except requests.exceptions.RequestException as e:
return jsonify({'error': str(e)}), 400
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)

View File

@ -1,29 +0,0 @@
# Use a imagem oficial do Python
FROM python:3.9-slim
# Defina o diretório de trabalho no contêiner
WORKDIR /app
# Copie os arquivos necessários para o contêiner
COPY . /app
#RUN apt update && apt install -y cmake make build-essential libgl1-mesa-glx wget libsqlite3-dev
RUN apt-get update && apt-get install -y \
cmake \
make \
build-essential \
libgl1-mesa-glx \
wget \
libsqlite3-dev \
libgtk2.0-dev \
pkg-config
# Instale as dependências
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# Exponha a porta em que a aplicação Flask vai rodar
EXPOSE 5001
# Comando para rodar a aplicação
CMD ["python3", "app.py"]

59
main.py
View File

@ -1,59 +0,0 @@
import cv2
import os
import torch
from facenet_pytorch import MTCNN
import argparse
# Função para processar o vídeo
def process_video(source, output_folder):
# Verificar se a pasta de saída existe, se não, criar
if not os.path.exists(output_folder):
os.makedirs(output_folder)
# Carregar vídeo
cap = cv2.VideoCapture(source)
if not cap.isOpened():
print(f"Erro ao abrir o vídeo {source}")
return
# Carregar o modelo MTCNN para detecção de rostos
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
mtcnn = MTCNN(keep_all=True, device=device)
frame_count = 0
face_count = 0
while True:
ret, frame = cap.read()
if not ret:
break
frame_count += 1
# Detecção de rostos
boxes, _ = mtcnn.detect(frame)
if boxes is not None:
for box in boxes:
# Cortar o rosto detectado
x1, y1, x2, y2 = [int(coord) for coord in box]
face = frame[y1:y2, x1:x2]
# Salvar o rosto na pasta de saída
face_filename = os.path.join(output_folder, f"face_{frame_count}_{face_count}.jpg")
cv2.imwrite(face_filename, face)
face_count += 1
# Mostrar o progresso (opcional)
print(f"Frame {frame_count} processado.")
cap.release()
print(f"Processamento concluído. {face_count} rostos salvos em {output_folder}.")
# Função principal para parsear argumentos e chamar o processamento
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser(description="Detecta e salva rostos de um vídeo.")
parser.add_argument("--source", type=str, required=True, help="Caminho para o arquivo de vídeo.")
parser.add_argument("--output", type=str, required=True, help="Pasta de saída para salvar os rostos detectados.")
args = parser.parse_args()
process_video(args.source, args.output)

101
makefile
View File

@ -1,101 +0,0 @@
# Variáveis de ambiente
DOCKER_IMAGE=front-face-recognition
DOCKER_IMAGE_DLIB=dlib-build-image
DOCKER_TAG=latest
LATEST_TAG=latest
AWS_REGION=us-east-2
# Verificação de quem é o usuário e carregamento das variáveis
WHOAMI=$(shell whoami)
ifeq ($(WHOAMI),gitlab-runner)
AWS_ACCESS_KEY_ID ?= $(AWS_ACCESS_KEY_ID)
AWS_SECRET_ACCESS_KEY ?= $(AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
DOCKER_REGISTRY ?= $(shell echo 794038208959.dkr.ecr.$(AWS_REGION).amazonaws.com)
else ifeq ($(WHOAMI),verde001)
AWS_ACCESS_KEY_ID=$(shell awk '/aws_access_key_id/ { print $$3 }' ~/.aws/credentials)
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$(shell awk '/aws_secret_access_key/ { print $$3 }' ~/.aws/credentials)
AWS_PROFILE=$(shell awk '/profile/ { print $$2 }' ~/.aws/config)
DOCKER_REGISTRY ?= $(shell echo 794038208959.dkr.ecr.$(AWS_REGION).amazonaws.com)
endif
.PHONY: all build login-aws pull-latest push publish deploy run stop logs clean format check help
# Alvo principal que executa todas as etapas
all: build login-aws pull-latest push
# Nome da imagem do Docker
IMAGE_NAME=front-face-recognition
PUBLIC_IP=18.119.123.240
# Login no AWS ECR
login-aws: ## Faz o login no AWS ECR
@echo "Logando no AWS ECR"
aws ecr get-login-password --region $(AWS_REGION) | docker login --username AWS --password-stdin $(DOCKER_REGISTRY)
# Constrói a imagem Docker
build: ## Constrói a imagem Docker
docker build -t $(DOCKER_IMAGE):$(LATEST_TAG) .
build-dlib: ## Constrói a imagem Docker do dlib
docker build -t $(DOCKER_IMAGE_DLIB):$(LATEST_TAG) Dockerfile-dlib
# Puxa a imagem mais recente (latest) do repositório
pull-latest: ## Puxa a imagem mais recente (latest) do repositório
@echo "Puxando a imagem mais recente (latest)"
docker pull $(DOCKER_REGISTRY)/$(DOCKER_IMAGE):$(LATEST_TAG) || true
# Publica a imagem no Docker Registry (com o SHA do commit e latest)
publish: ## Publica a imagem no Docker Registry
@echo "Tagueando e enviando as imagens"
# Tag também como latest
docker tag $(DOCKER_IMAGE):$(LATEST_TAG) $(DOCKER_REGISTRY)/$(DOCKER_IMAGE):$(LATEST_TAG)
docker push $(DOCKER_REGISTRY)/$(DOCKER_IMAGE):$(LATEST_TAG)
# Deploy para o EC2
deploy: ## Realiza o deploy no EC2
@echo "Deploy para o EC2 em andamento..."
ansible-playbook -i infraestrutura/hosts infraestrutura/deploy.yml
deploy-ci: ## Realiza o deploy no EC2 em CI
@echo "Deploy para o EC2 em andamento..."
ansible-playbook -i infraestrutura/hosts-ci infraestrutura/deploy.yml
db: ## Realiza o deploy do Redis e MinIO
@echo "Deploy do Redis e MinIO em andamento..."
ansible-playbook -i infraestrutura/hosts infraestrutura/database.yml
ssh: ## Acessar via SSH
chmod 400 cred/vm_dev_key.pem
ssh -i cred/vm_dev_key.pem ubuntu@$(PUBLIC_IP)
# Executa o contêiner Docker em segundo plano
run: ## Executa o contêiner Docker em segundo plano
docker run -d -p 5001:5001 --restart always --name $(IMAGE_NAME)_container $(DOCKER_IMAGE):$(LATEST_TAG)
# Mostra os logs do contêiner em execução
logs: ## Exibe os logs do contêiner em execução
docker logs -f $(IMAGE_NAME)_container
# Para e remove o contêiner Docker
stop: ## Para e remove o contêiner Docker
docker stop $(IMAGE_NAME)_container || true
docker rm $(IMAGE_NAME)_container || true
# Limpa as imagens e contêineres Docker
clean: ## Limpa as imagens e contêineres Docker
make stop
docker rmi $(DOCKER_IMAGE):$(DOCKER_TAG) || true
# Formata o código na pasta src usando black
format: ## Formata o código na pasta src usando black
black src
# Roda os testes de sistema com unittest
check: ## Roda os testes de sistema usando unittest
python -m unittest discover -s tests -p "*.py"
# Exibe a mensagem de ajuda
help: ## Exibe esta mensagem de ajuda
@echo "Escolha um alvo para executar:"
@grep -E '^[a-zA-Z_-]+:.*?## .*$$' $(MAKEFILE_LIST) | awk 'BEGIN {FS = ":.*?## "}; {printf "\033[36m%-15s\033[0m %s\n", $$1, $$2}'

View File

@ -1,5 +0,0 @@
Flask==2.3.3
requests==2.31.0
unittest-xml-reporting==3.1.0
Pillow==9.5.0
pytest==7.0.0 # ou a versão mais recente do pytest

View File

@ -1,32 +0,0 @@
body {
font-family: Arial, sans-serif;
margin: 20px;
}
h1 {
text-align: center;
margin-bottom: 20px;
}
table {
width: 100%;
border-collapse: collapse;
}
th, td {
padding: 10px;
text-align: left;
}
th {
background-color: #f4f4f4;
}
tr:nth-child(even) {
background-color: #f9f9f9;
}
p {
text-align: center;
font-size: 18px;
}

View File

@ -1,87 +0,0 @@
body {
font-family: Arial, sans-serif;
background-color: #f0f8ff;
color: #333;
margin: 0;
padding: 0;
line-height: 1.6;
}
.title {
font-size: 2.5em;
font-weight: bold;
color: #1e90ff;
text-shadow: 2px 2px 5px rgba(0, 0, 0, 0.1);
margin: 20px 0;
text-align: center;
}
label {
font-weight: bold;
margin-bottom: 5px;
display: block;
color: #1e90ff;
}
input {
padding: 8px;
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 4px;
}
.container {
display: flex;
gap: 20px;
justify-content: center;
align-items: flex-start;
padding: 20px;
}
.form-container {
background: linear-gradient(135deg, #e6f7ff, #cce7ff);
border: 1px solid #a3d8ff;
padding: 20px;
border-radius: 8px;
box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.1);
width: 45%;
}
pre {
background-color: #e6f7ff;
padding: 15px;
border: 1px solid #a3d8ff;
border-radius: 8px;
overflow-x: auto;
box-shadow: inset 0 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.05);
}
img {
max-width: 100%;
height: auto;
display: block;
margin-top: 10px;
border: 2px solid #a3d8ff;
border-radius: 8px;
box-shadow: 0 2px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);
}
h2{
color: #1e90ff;
}
button {
background-color: #4da6ff;
color: #fff;
border: none;
padding: 10px 15px;
cursor: pointer;
border-radius: 5px;
transition: background-color 0.3s ease;
box-shadow: 0 3px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);
}
button:hover {
background-color: #1e90ff;
}
button:active {
background-color: #0d6efd;
box-shadow: inset 0 3px 6px rgba(0, 0, 0, 0.2);
}

View File

View File

@ -1,91 +0,0 @@
import pytest
import unittest
from io import BytesIO
from app import app
@pytest.fixture
def client():
app.config['TESTING'] = True
with app.test_client() as client:
yield client
class TestExample(unittest.TestCase):
def test_addition(self):
self.assertEqual(1 + 1, 2)
def test_index(client):
response = client.get('/')
assert response.status_code == 200
assert b'<html' in response.data # Verifica se uma página HTML é retornada
def test_list_faces(client, requests_mock):
test_url = "http://example.com/faces"
expected_response = {"faces": ["face1", "face2"]}
requests_mock.get(test_url, json=expected_response)
response = client.post('/list_faces', json={"url": test_url})
assert response.status_code == 200
assert response.json == expected_response
def test_get_image(client, requests_mock):
base_url = "http://example.com"
bucket = "test-bucket"
image_path = "images/test.jpg"
image_content = b"fake-image-data"
full_url = f"{base_url}/{bucket}/{image_path}"
requests_mock.get(full_url, content=image_content)
response = client.post('/get_image', json={
"base_url": base_url,
"bucket": bucket,
"image_path": image_path
})
assert response.status_code == 200
assert response.data == image_content
assert response.mimetype == 'image/jpeg'
def test_update_name(client, requests_mock):
base_url = "http://example.com"
userID = "123"
new_name = "new_name"
full_url = f"{base_url}/{userID}/{new_name}"
expected_response = {"message": "Name updated successfully"}
requests_mock.post(full_url, json=expected_response)
response = client.post('/update_name', json={
"url": base_url,
"userID": userID,
"new_name": new_name
})
assert response.status_code == 200
assert response.json == expected_response
def test_list_faces_error(client):
response = client.post('/list_faces', json={"url": "invalid-url"})
assert response.status_code == 200
assert "error" in response.json
def test_get_image_error(client):
response = client.post('/get_image', json={
"base_url": "http://example.com",
"bucket": "nonexistent",
"image_path": "invalid.jpg"
})
assert response.status_code == 400
assert "error" in response.json
def test_update_name_error(client):
response = client.post('/update_name', json={
"url": "http://example.com",
"userID": "nonexistent",
"new_name": "invalid_name"
})
assert response.status_code == 400
assert "error" in response.json