Update 13 files
- /tests/__init__.py - /tests/teste_unitario.py - /static/style.css - /static/styleappy.css - /.dockerignore - /.gitignore - /.gitlab-ci.yml - /app.py - /dockerfile - /main.py - /makefile - /README.md - /requirements.txt
This commit is contained in:
Thaís Ferreira
parent
1d923010b6
commit
5577977f93
@ -1,89 +0,0 @@
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# Git
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.git
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.gitignore
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.gitattributes
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# CI
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.codeclimate.yml
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.travis.yml
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.taskcluster.yml
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# Docker
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docker-compose.yml
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Dockerfile
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.docker
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.dockerignore
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# Byte-compiled / optimized / DLL files
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**/__pycache__/
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**/*.py[cod]
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# C extensions
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*.so
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# Distribution / packaging
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.Python
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env/
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build/
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develop-eggs/
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dist/
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downloads/
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eggs/
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lib/
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lib64/
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parts/
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sdist/
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var/
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*.egg-info/
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.installed.cfg
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*.egg
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# PyInstaller
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# Usually these files are written by a python script from a template
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# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
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*.manifest
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*.spec
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# Installer logs
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pip-log.txt
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pip-delete-this-directory.txt
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# Unit test / coverage reports
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htmlcov/
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.tox/
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.coverage
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.cache
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nosetests.xml
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coverage.xml
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# Translations
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*.mo
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*.pot
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# Django stuff:
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*.log
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# Sphinx documentation
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docs/_build/
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# PyBuilder
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target/
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# Virtual environment
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.env
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.venv/
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venv/
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# PyCharm
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.idea
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# Python mode for VIM
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.ropeproject
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**/.ropeproject
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# Vim swap files
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**/*.swp
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# VS Code
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.vscode/
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96
.gitignore
vendored
96
.gitignore
vendored
@ -1,96 +0,0 @@
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# Byte-compiled / optimized / DLL files
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__pycache__/
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*.py[cod]
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*$py.class
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# C extensions
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*.so
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# Distribution / packaging
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.Python
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build/
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develop-eggs/
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dist/
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downloads/
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eggs/
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.eggs/
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lib/
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lib64/
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parts/
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sdist/
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||||||
var/
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||||||
wheels/
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share/python-wheels/
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*.egg-info/
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.installed.cfg
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*.egg
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MANIFEST
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# PyInstaller
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# Usually these files are written by a python script from a template
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# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
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*.manifest
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*.spec
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||||||
# Installer logs
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pip-log.txt
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pip-delete-this-directory.txt
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# Virtual environments
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env/
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venv/
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ENV/
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env.bak/
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venv.bak/
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# Spyder project settings
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.spyderproject
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.spyproject
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# Rope project settings
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.ropeproject
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# IDE specific settings
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.vscode/
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.idea/
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*.sublime-project
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*.sublime-workspace
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# Jupyter Notebook
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.ipynb_checkpoints
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# pyenv
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.python-version
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# celery beat schedule file
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celerybeat-schedule
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# dotenv
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.env
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.venv
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# mypy
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.mypy_cache/
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.dmypy.json
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dmypy.json
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# Pyre type checker
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.pyre/
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# Profiling data
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.prof
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# Test coverage reports
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htmlcov/
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.tox/
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.nox/
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.coverage
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.coverage.*
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.cache
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lmodel/__pycache__/
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tests/__pycache__/
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nosetests.xml
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coverage.xml
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*.cover
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*.py,cover
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.hypothesis/
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@ -1,53 +0,0 @@
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stages:
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- build
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- check
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- publish
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- deploy
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||||||
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||||||
variables:
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||||||
PROJECT_NAME: "api-face-recognition"
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||||||
build:
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||||||
stage: build
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tags:
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- runner_tars_1
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||||||
script:
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- make build
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only:
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- main
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||||||
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||||||
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||||||
check:
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||||||
stage: check
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||||||
tags:
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||||||
- runner_tars_1
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||||||
script:
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- python3 -m venv venv
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- source venv/bin/activate
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- pip install -r requirements.txt
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||||||
- make check
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||||||
only:
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||||||
- main
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||||||
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|
||||||
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|
||||||
publish:
|
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||||||
stage: publish
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||||||
tags:
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|
||||||
- runner_tars_1
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||||||
script:
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||||||
- make login-aws
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|
||||||
- make publish
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||||||
only:
|
|
||||||
- main
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
deploy:
|
|
||||||
stage: deploy
|
|
||||||
tags:
|
|
||||||
- runner_tars_1
|
|
||||||
script:
|
|
||||||
- make deploy-ci
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||||||
only:
|
|
||||||
- main
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||||||
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||||||
81
README.md
81
README.md
@ -1,81 +0,0 @@
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## Sistema de Cadastro de Rostos com Flask
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||||||
Este projeto é um sistema simples desenvolvido em Flask para cadastrar e listar rostos. Ele permite que imagens de rostos sejam carregadas, exibidas em uma interface web e enviadas para uma API de cadastro. A aplicação também oferece uma navegação paginada para visualizar as imagens de rostos cadastradas.
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## Funcionalidades
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- [ ] Página inicial: Redireciona automaticamente para a lista de rostos cadastrados.
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- [ ] Listagem de rostos: Exibe as imagens dos rostos cadastrados com suporte à paginação.
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- [ ] Cadastro de rostos: Permite que o usuário selecione um ou mais rostos e associe-os a um nome. As imagens selecionadas são enviadas para uma API externa para o cadastro.
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- [ ] Exibição de imagens: Permite a exibição das imagens cadastradas diretamente na aplicação.
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## Requisitos
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Python 3.6 ou superior
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Flask
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Requests
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Instalando dependências
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Clone o repositório:
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``
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git clone <url_do_repositorio>
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cd <diretorio_do_repositorio>
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||||||
``
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## Crie um ambiente virtual:
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``
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python3 -m venv venv
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source venv/bin/activate # No Windows use: venv\Scripts\activate
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``
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||||||
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Instale as dependências:
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``
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pip install -r requirements.txt
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``
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## Estrutura do projeto
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- [ ] app.py: Arquivo principal que contém a aplicação Flask e suas rotas.
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- [ ] folder/faces/: Diretório que contém as imagens dos rostos.
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- [ ] templates/: Diretório contendo os arquivos HTML para as páginas da aplicação.
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- [ ] static/: Diretório para arquivos estáticos (caso necessários).
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## Rotas
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/
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- [ ] Redireciona para a rota /listar_rostos.
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/listar_rostos
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- [ ] Exibe uma lista paginada das imagens de rostos cadastradas.
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/listar_rostos/page/<int:page>
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- [ ] Exibe a página solicitada da lista de rostos cadastrados.
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/cadastrar_pessoas
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||||||
- [ ] Exibe um formulário para cadastrar rostos.
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Requer que o usuário selecione ao menos uma imagem e forneça um nome.
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- [ ] As imagens selecionadas são enviadas para a API de cadastro.
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/faces/<filename>
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Exibe a imagem de rosto solicitada.
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## Como rodar a aplicação
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Certifique-se de que todas as dependências estão instaladas.
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Execute o servidor Flask:
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``
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python app.py
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``
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Acesse a aplicação em http://localhost:5001 no seu navegador.
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## Configuração
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- [ ] FOLDER_PATH: Caminho para o diretório onde as imagens de rostos estão armazenadas.
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- [ ] API_URL: URL da API de cadastro de rostos. Certifique-se de que a API esteja rodando na URL fornecida.
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- [ ] FILES_PER_PAGE: Define o número de arquivos exibidos por página na listagem.
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## Contribuição
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- [ ] Faça um fork deste repositório.
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- [ ] Crie uma branch para sua alteração (git checkout -b feature/novo-recurso).
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- [ ] Faça suas modificações e commit (git commit -am 'Adicionando novo recurso').
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||||||
- [ ] Envie para o repositório remoto (git push origin feature/novo-recurso).
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||||||
- [ ] Abra um Pull Request.
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||||||
59
app.py
59
app.py
@ -1,59 +0,0 @@
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|||||||
from flask import Flask, request, send_file, jsonify,render_template
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||||||
import requests
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||||||
from io import BytesIO
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||||||
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||||||
app = Flask(__name__)
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||||||
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||||||
@app.route('/', methods=['GET'])
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||||||
def index():
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||||||
return render_template('appy.html')
|
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||||||
|
|
||||||
@app.route('/list_faces', methods=['POST'])
|
|
||||||
def list_faces():
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||||||
url = request.json.get('url')
|
|
||||||
try:
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|
||||||
response = requests.get(url)
|
|
||||||
return jsonify(response.json())
|
|
||||||
except Exception as e:
|
|
||||||
return jsonify({'error': str(e)})
|
|
||||||
|
|
||||||
@app.route('/get_image', methods=['POST'])
|
|
||||||
def get_image():
|
|
||||||
base_url = request.json.get('base_url')
|
|
||||||
bucket = request.json.get('bucket')
|
|
||||||
image_path = request.json.get('image_path')
|
|
||||||
|
|
||||||
try:
|
|
||||||
# Construir a URL completa
|
|
||||||
full_url = f"{base_url}/{bucket}/{image_path}"
|
|
||||||
|
|
||||||
# Fazer a requisição GET para obter a imagem
|
|
||||||
response = requests.get(full_url, stream=True)
|
|
||||||
response.raise_for_status() # Lança exceção se o status for 4xx ou 5xx
|
|
||||||
|
|
||||||
# Retornar a imagem como um arquivo para o front-end
|
|
||||||
return send_file(
|
|
||||||
BytesIO(response.content),
|
|
||||||
mimetype='image/jpeg', # Ajuste o mimetype conforme o formato da imagem (jpeg, png, etc.)
|
|
||||||
download_name='image.jpg' # Nome sugerido do arquivo, opcional
|
|
||||||
)
|
|
||||||
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
|
||||||
return jsonify({'error': str(e)}), 400
|
|
||||||
@app.route('/update_name', methods=['POST'])
|
|
||||||
def update_name():
|
|
||||||
url = request.json.get('url')
|
|
||||||
userID = request.json.get('userID')
|
|
||||||
new_name = request.json.get('new_name')
|
|
||||||
|
|
||||||
try:
|
|
||||||
|
|
||||||
full_url = f"{url}/{userID}/{new_name}"
|
|
||||||
|
|
||||||
response = requests.post(full_url)
|
|
||||||
response.raise_for_status()
|
|
||||||
|
|
||||||
return jsonify(response.json())
|
|
||||||
except requests.exceptions.RequestException as e:
|
|
||||||
return jsonify({'error': str(e)}), 400
|
|
||||||
if __name__ == '__main__':
|
|
||||||
app.run(debug=True)
|
|
||||||
29
dockerfile
29
dockerfile
@ -1,29 +0,0 @@
|
|||||||
# Use a imagem oficial do Python
|
|
||||||
FROM python:3.9-slim
|
|
||||||
|
|
||||||
# Defina o diretório de trabalho no contêiner
|
|
||||||
WORKDIR /app
|
|
||||||
|
|
||||||
# Copie os arquivos necessários para o contêiner
|
|
||||||
COPY . /app
|
|
||||||
|
|
||||||
#RUN apt update && apt install -y cmake make build-essential libgl1-mesa-glx wget libsqlite3-dev
|
|
||||||
RUN apt-get update && apt-get install -y \
|
|
||||||
cmake \
|
|
||||||
make \
|
|
||||||
build-essential \
|
|
||||||
libgl1-mesa-glx \
|
|
||||||
wget \
|
|
||||||
libsqlite3-dev \
|
|
||||||
libgtk2.0-dev \
|
|
||||||
pkg-config
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
# Instale as dependências
|
|
||||||
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
|
|
||||||
# Exponha a porta em que a aplicação Flask vai rodar
|
|
||||||
EXPOSE 5001
|
|
||||||
|
|
||||||
# Comando para rodar a aplicação
|
|
||||||
CMD ["python3", "app.py"]
|
|
||||||
|
|
||||||
59
main.py
59
main.py
@ -1,59 +0,0 @@
|
|||||||
import cv2
|
|
||||||
import os
|
|
||||||
import torch
|
|
||||||
from facenet_pytorch import MTCNN
|
|
||||||
import argparse
|
|
||||||
|
|
||||||
# Função para processar o vídeo
|
|
||||||
def process_video(source, output_folder):
|
|
||||||
# Verificar se a pasta de saída existe, se não, criar
|
|
||||||
if not os.path.exists(output_folder):
|
|
||||||
os.makedirs(output_folder)
|
|
||||||
|
|
||||||
# Carregar vídeo
|
|
||||||
cap = cv2.VideoCapture(source)
|
|
||||||
if not cap.isOpened():
|
|
||||||
print(f"Erro ao abrir o vídeo {source}")
|
|
||||||
return
|
|
||||||
|
|
||||||
# Carregar o modelo MTCNN para detecção de rostos
|
|
||||||
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
|
|
||||||
mtcnn = MTCNN(keep_all=True, device=device)
|
|
||||||
|
|
||||||
frame_count = 0
|
|
||||||
face_count = 0
|
|
||||||
|
|
||||||
while True:
|
|
||||||
ret, frame = cap.read()
|
|
||||||
if not ret:
|
|
||||||
break
|
|
||||||
|
|
||||||
frame_count += 1
|
|
||||||
# Detecção de rostos
|
|
||||||
boxes, _ = mtcnn.detect(frame)
|
|
||||||
|
|
||||||
if boxes is not None:
|
|
||||||
for box in boxes:
|
|
||||||
# Cortar o rosto detectado
|
|
||||||
x1, y1, x2, y2 = [int(coord) for coord in box]
|
|
||||||
face = frame[y1:y2, x1:x2]
|
|
||||||
|
|
||||||
# Salvar o rosto na pasta de saída
|
|
||||||
face_filename = os.path.join(output_folder, f"face_{frame_count}_{face_count}.jpg")
|
|
||||||
cv2.imwrite(face_filename, face)
|
|
||||||
face_count += 1
|
|
||||||
|
|
||||||
# Mostrar o progresso (opcional)
|
|
||||||
print(f"Frame {frame_count} processado.")
|
|
||||||
|
|
||||||
cap.release()
|
|
||||||
print(f"Processamento concluído. {face_count} rostos salvos em {output_folder}.")
|
|
||||||
|
|
||||||
# Função principal para parsear argumentos e chamar o processamento
|
|
||||||
if __name__ == "__main__":
|
|
||||||
parser = argparse.ArgumentParser(description="Detecta e salva rostos de um vídeo.")
|
|
||||||
parser.add_argument("--source", type=str, required=True, help="Caminho para o arquivo de vídeo.")
|
|
||||||
parser.add_argument("--output", type=str, required=True, help="Pasta de saída para salvar os rostos detectados.")
|
|
||||||
args = parser.parse_args()
|
|
||||||
|
|
||||||
process_video(args.source, args.output)
|
|
||||||
101
makefile
101
makefile
@ -1,101 +0,0 @@
|
|||||||
# Variáveis de ambiente
|
|
||||||
DOCKER_IMAGE=front-face-recognition
|
|
||||||
DOCKER_IMAGE_DLIB=dlib-build-image
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||||||
DOCKER_TAG=latest
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||||||
LATEST_TAG=latest
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||||||
AWS_REGION=us-east-2
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||||||
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|
||||||
# Verificação de quem é o usuário e carregamento das variáveis
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|
||||||
WHOAMI=$(shell whoami)
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|
||||||
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|
||||||
ifeq ($(WHOAMI),gitlab-runner)
|
|
||||||
AWS_ACCESS_KEY_ID ?= $(AWS_ACCESS_KEY_ID)
|
|
||||||
AWS_SECRET_ACCESS_KEY ?= $(AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
|
|
||||||
DOCKER_REGISTRY ?= $(shell echo 794038208959.dkr.ecr.$(AWS_REGION).amazonaws.com)
|
|
||||||
else ifeq ($(WHOAMI),verde001)
|
|
||||||
AWS_ACCESS_KEY_ID=$(shell awk '/aws_access_key_id/ { print $$3 }' ~/.aws/credentials)
|
|
||||||
AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$(shell awk '/aws_secret_access_key/ { print $$3 }' ~/.aws/credentials)
|
|
||||||
AWS_PROFILE=$(shell awk '/profile/ { print $$2 }' ~/.aws/config)
|
|
||||||
DOCKER_REGISTRY ?= $(shell echo 794038208959.dkr.ecr.$(AWS_REGION).amazonaws.com)
|
|
||||||
endif
|
|
||||||
|
|
||||||
.PHONY: all build login-aws pull-latest push publish deploy run stop logs clean format check help
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|
||||||
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|
||||||
# Alvo principal que executa todas as etapas
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|
||||||
all: build login-aws pull-latest push
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||||||
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||||||
# Nome da imagem do Docker
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||||||
IMAGE_NAME=front-face-recognition
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|
||||||
PUBLIC_IP=18.119.123.240
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||||||
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||||||
# Login no AWS ECR
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|
||||||
login-aws: ## Faz o login no AWS ECR
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|
||||||
@echo "Logando no AWS ECR"
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||||||
aws ecr get-login-password --region $(AWS_REGION) | docker login --username AWS --password-stdin $(DOCKER_REGISTRY)
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|
||||||
|
|
||||||
# Constrói a imagem Docker
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|
||||||
build: ## Constrói a imagem Docker
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|
||||||
docker build -t $(DOCKER_IMAGE):$(LATEST_TAG) .
|
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||||||
|
|
||||||
build-dlib: ## Constrói a imagem Docker do dlib
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|
||||||
docker build -t $(DOCKER_IMAGE_DLIB):$(LATEST_TAG) Dockerfile-dlib
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|
||||||
|
|
||||||
# Puxa a imagem mais recente (latest) do repositório
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|
||||||
pull-latest: ## Puxa a imagem mais recente (latest) do repositório
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|
||||||
@echo "Puxando a imagem mais recente (latest)"
|
|
||||||
docker pull $(DOCKER_REGISTRY)/$(DOCKER_IMAGE):$(LATEST_TAG) || true
|
|
||||||
|
|
||||||
# Publica a imagem no Docker Registry (com o SHA do commit e latest)
|
|
||||||
publish: ## Publica a imagem no Docker Registry
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|
||||||
@echo "Tagueando e enviando as imagens"
|
|
||||||
# Tag também como latest
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|
||||||
docker tag $(DOCKER_IMAGE):$(LATEST_TAG) $(DOCKER_REGISTRY)/$(DOCKER_IMAGE):$(LATEST_TAG)
|
|
||||||
docker push $(DOCKER_REGISTRY)/$(DOCKER_IMAGE):$(LATEST_TAG)
|
|
||||||
|
|
||||||
# Deploy para o EC2
|
|
||||||
deploy: ## Realiza o deploy no EC2
|
|
||||||
@echo "Deploy para o EC2 em andamento..."
|
|
||||||
ansible-playbook -i infraestrutura/hosts infraestrutura/deploy.yml
|
|
||||||
|
|
||||||
deploy-ci: ## Realiza o deploy no EC2 em CI
|
|
||||||
@echo "Deploy para o EC2 em andamento..."
|
|
||||||
ansible-playbook -i infraestrutura/hosts-ci infraestrutura/deploy.yml
|
|
||||||
|
|
||||||
db: ## Realiza o deploy do Redis e MinIO
|
|
||||||
@echo "Deploy do Redis e MinIO em andamento..."
|
|
||||||
ansible-playbook -i infraestrutura/hosts infraestrutura/database.yml
|
|
||||||
|
|
||||||
ssh: ## Acessar via SSH
|
|
||||||
chmod 400 cred/vm_dev_key.pem
|
|
||||||
ssh -i cred/vm_dev_key.pem ubuntu@$(PUBLIC_IP)
|
|
||||||
|
|
||||||
# Executa o contêiner Docker em segundo plano
|
|
||||||
run: ## Executa o contêiner Docker em segundo plano
|
|
||||||
docker run -d -p 5001:5001 --restart always --name $(IMAGE_NAME)_container $(DOCKER_IMAGE):$(LATEST_TAG)
|
|
||||||
|
|
||||||
# Mostra os logs do contêiner em execução
|
|
||||||
logs: ## Exibe os logs do contêiner em execução
|
|
||||||
docker logs -f $(IMAGE_NAME)_container
|
|
||||||
|
|
||||||
# Para e remove o contêiner Docker
|
|
||||||
stop: ## Para e remove o contêiner Docker
|
|
||||||
docker stop $(IMAGE_NAME)_container || true
|
|
||||||
docker rm $(IMAGE_NAME)_container || true
|
|
||||||
|
|
||||||
# Limpa as imagens e contêineres Docker
|
|
||||||
clean: ## Limpa as imagens e contêineres Docker
|
|
||||||
make stop
|
|
||||||
docker rmi $(DOCKER_IMAGE):$(DOCKER_TAG) || true
|
|
||||||
|
|
||||||
# Formata o código na pasta src usando black
|
|
||||||
format: ## Formata o código na pasta src usando black
|
|
||||||
black src
|
|
||||||
|
|
||||||
# Roda os testes de sistema com unittest
|
|
||||||
check: ## Roda os testes de sistema usando unittest
|
|
||||||
python -m unittest discover -s tests -p "*.py"
|
|
||||||
|
|
||||||
# Exibe a mensagem de ajuda
|
|
||||||
help: ## Exibe esta mensagem de ajuda
|
|
||||||
@echo "Escolha um alvo para executar:"
|
|
||||||
@grep -E '^[a-zA-Z_-]+:.*?## .*$$' $(MAKEFILE_LIST) | awk 'BEGIN {FS = ":.*?## "}; {printf "\033[36m%-15s\033[0m %s\n", $$1, $$2}'
|
|
||||||
@ -1,5 +0,0 @@
|
|||||||
Flask==2.3.3
|
|
||||||
requests==2.31.0
|
|
||||||
unittest-xml-reporting==3.1.0
|
|
||||||
Pillow==9.5.0
|
|
||||||
pytest==7.0.0 # ou a versão mais recente do pytest
|
|
||||||
@ -1,32 +0,0 @@
|
|||||||
body {
|
|
||||||
font-family: Arial, sans-serif;
|
|
||||||
margin: 20px;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
h1 {
|
|
||||||
text-align: center;
|
|
||||||
margin-bottom: 20px;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
table {
|
|
||||||
width: 100%;
|
|
||||||
border-collapse: collapse;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
th, td {
|
|
||||||
padding: 10px;
|
|
||||||
text-align: left;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
th {
|
|
||||||
background-color: #f4f4f4;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
tr:nth-child(even) {
|
|
||||||
background-color: #f9f9f9;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
p {
|
|
||||||
text-align: center;
|
|
||||||
font-size: 18px;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@ -1,87 +0,0 @@
|
|||||||
body {
|
|
||||||
font-family: Arial, sans-serif;
|
|
||||||
background-color: #f0f8ff;
|
|
||||||
color: #333;
|
|
||||||
margin: 0;
|
|
||||||
padding: 0;
|
|
||||||
line-height: 1.6;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
.title {
|
|
||||||
font-size: 2.5em;
|
|
||||||
font-weight: bold;
|
|
||||||
color: #1e90ff;
|
|
||||||
text-shadow: 2px 2px 5px rgba(0, 0, 0, 0.1);
|
|
||||||
margin: 20px 0;
|
|
||||||
text-align: center;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
label {
|
|
||||||
font-weight: bold;
|
|
||||||
margin-bottom: 5px;
|
|
||||||
display: block;
|
|
||||||
color: #1e90ff;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
input {
|
|
||||||
padding: 8px;
|
|
||||||
border: 1px solid #ccc;
|
|
||||||
border-radius: 4px;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
.container {
|
|
||||||
display: flex;
|
|
||||||
gap: 20px;
|
|
||||||
justify-content: center;
|
|
||||||
align-items: flex-start;
|
|
||||||
padding: 20px;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
.form-container {
|
|
||||||
background: linear-gradient(135deg, #e6f7ff, #cce7ff);
|
|
||||||
border: 1px solid #a3d8ff;
|
|
||||||
padding: 20px;
|
|
||||||
border-radius: 8px;
|
|
||||||
box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.1);
|
|
||||||
width: 45%;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
pre {
|
|
||||||
background-color: #e6f7ff;
|
|
||||||
padding: 15px;
|
|
||||||
border: 1px solid #a3d8ff;
|
|
||||||
border-radius: 8px;
|
|
||||||
overflow-x: auto;
|
|
||||||
box-shadow: inset 0 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.05);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
img {
|
|
||||||
max-width: 100%;
|
|
||||||
height: auto;
|
|
||||||
display: block;
|
|
||||||
margin-top: 10px;
|
|
||||||
border: 2px solid #a3d8ff;
|
|
||||||
border-radius: 8px;
|
|
||||||
box-shadow: 0 2px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
h2{
|
|
||||||
color: #1e90ff;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
button {
|
|
||||||
background-color: #4da6ff;
|
|
||||||
color: #fff;
|
|
||||||
border: none;
|
|
||||||
padding: 10px 15px;
|
|
||||||
cursor: pointer;
|
|
||||||
border-radius: 5px;
|
|
||||||
transition: background-color 0.3s ease;
|
|
||||||
box-shadow: 0 3px 6px rgba(0, 0, 0, 0.1);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
button:hover {
|
|
||||||
background-color: #1e90ff;
|
|
||||||
}
|
|
||||||
|
|
||||||
button:active {
|
|
||||||
background-color: #0d6efd;
|
|
||||||
box-shadow: inset 0 3px 6px rgba(0, 0, 0, 0.2);
|
|
||||||
}
|
|
||||||
@ -1,91 +0,0 @@
|
|||||||
import pytest
|
|
||||||
import unittest
|
|
||||||
from io import BytesIO
|
|
||||||
from app import app
|
|
||||||
|
|
||||||
@pytest.fixture
|
|
||||||
def client():
|
|
||||||
app.config['TESTING'] = True
|
|
||||||
with app.test_client() as client:
|
|
||||||
yield client
|
|
||||||
|
|
||||||
class TestExample(unittest.TestCase):
|
|
||||||
def test_addition(self):
|
|
||||||
self.assertEqual(1 + 1, 2)
|
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
def test_index(client):
|
|
||||||
response = client.get('/')
|
|
||||||
assert response.status_code == 200
|
|
||||||
assert b'<html' in response.data # Verifica se uma página HTML é retornada
|
|
||||||
|
|
||||||
def test_list_faces(client, requests_mock):
|
|
||||||
test_url = "http://example.com/faces"
|
|
||||||
expected_response = {"faces": ["face1", "face2"]}
|
|
||||||
requests_mock.get(test_url, json=expected_response)
|
|
||||||
|
|
||||||
response = client.post('/list_faces', json={"url": test_url})
|
|
||||||
assert response.status_code == 200
|
|
||||||
assert response.json == expected_response
|
|
||||||
|
|
||||||
def test_get_image(client, requests_mock):
|
|
||||||
base_url = "http://example.com"
|
|
||||||
bucket = "test-bucket"
|
|
||||||
image_path = "images/test.jpg"
|
|
||||||
image_content = b"fake-image-data"
|
|
||||||
|
|
||||||
full_url = f"{base_url}/{bucket}/{image_path}"
|
|
||||||
requests_mock.get(full_url, content=image_content)
|
|
||||||
|
|
||||||
response = client.post('/get_image', json={
|
|
||||||
"base_url": base_url,
|
|
||||||
"bucket": bucket,
|
|
||||||
"image_path": image_path
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
assert response.status_code == 200
|
|
||||||
assert response.data == image_content
|
|
||||||
assert response.mimetype == 'image/jpeg'
|
|
||||||
|
|
||||||
def test_update_name(client, requests_mock):
|
|
||||||
base_url = "http://example.com"
|
|
||||||
userID = "123"
|
|
||||||
new_name = "new_name"
|
|
||||||
full_url = f"{base_url}/{userID}/{new_name}"
|
|
||||||
expected_response = {"message": "Name updated successfully"}
|
|
||||||
|
|
||||||
requests_mock.post(full_url, json=expected_response)
|
|
||||||
|
|
||||||
response = client.post('/update_name', json={
|
|
||||||
"url": base_url,
|
|
||||||
"userID": userID,
|
|
||||||
"new_name": new_name
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
assert response.status_code == 200
|
|
||||||
assert response.json == expected_response
|
|
||||||
|
|
||||||
def test_list_faces_error(client):
|
|
||||||
response = client.post('/list_faces', json={"url": "invalid-url"})
|
|
||||||
assert response.status_code == 200
|
|
||||||
assert "error" in response.json
|
|
||||||
|
|
||||||
def test_get_image_error(client):
|
|
||||||
response = client.post('/get_image', json={
|
|
||||||
"base_url": "http://example.com",
|
|
||||||
"bucket": "nonexistent",
|
|
||||||
"image_path": "invalid.jpg"
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
assert response.status_code == 400
|
|
||||||
assert "error" in response.json
|
|
||||||
|
|
||||||
def test_update_name_error(client):
|
|
||||||
response = client.post('/update_name', json={
|
|
||||||
"url": "http://example.com",
|
|
||||||
"userID": "nonexistent",
|
|
||||||
"new_name": "invalid_name"
|
|
||||||
})
|
|
||||||
|
|
||||||
assert response.status_code == 400
|
|
||||||
assert "error" in response.json
|
|
||||||
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